GA4의 데이터 정합성을 검증하기 위해서는 전환 수가 아닌 “이벤트 수”를 활용하여 데이터를 비교해야 합니다. 이전 콘텐츠에서 설명드렸던 것 처럼 전환 수의 경우 UA와 GA4가 데이터를 처리하는 방식이 다르기 때문입니다. 이벤트 수를 비교 기준으로 사용한다면 UA에서도 이벤 트는 발동할 때마다 집계되기 때문에 GA4와 동일한 기준으로 성과를 비교할 수 있습니다. 아래의 내용에서는 UA와 GA4에서 각각 이벤트 수 를 확인하는 방법과, 실제로 거래에 중복 또는 누락이 있는지 확인하는 방법을 안내해드리겠습니다.
이벤트 수로 데이터를 비교하기 위해서는 UA와 GA4에서 각각 어떤 이벤트들이 서로 매핑되는지를 확인해야합니다. GA4는 이벤트 이름이라 는 항목으로 통일되어 있지만, UA에서는 이벤트 이름을 이벤트 라벨, 이벤트 액션, 이벤트 카테고리 중 어느곳에라도 넣을 수 있어서 각각의 이벤트가 어떤 이름으로 집계되는지를 알아야합니다. 이와 같은 이벤트 정의 작업이 끝나면 아래의 방법에 따라 각 플랫폼에서의 이벤트 수를 확인하고 데이터를 비교합니다.
📍UA
📍GA4
맞춤 보고서를 생성할 필요 없이 보고서 탭 > 참여도 > 이벤트에서 이벤트 이름별 이벤트 수를 간편하게 확인할 수 있습니다.
📍통상적인 오차 범위
이벤트 수를 기준으로 비교하더라도 UA와 GA4의 데이터를 100% 일치시키는 것은 불가능합니다. 따라서 위의 방법으로 이벤트 수를 비교했을 때 통상적인 오차 범위 내에 해당하는지를 판단하여야 합니다. 아래의 수치는 공식적인 가이드로 제공되는 수치는 아니지만, 그 동안의 레퍼런스를 통해 경험적으로 말씀드리는 수치인 점을 참고해주시기 바랍니다.
📍구매의 중복 또는 누락 점검하기
빅쿼리를 연동하였다면 로그를 점검하여 실제로 중복이나 누락이 없는지를 직접 확인할 수 있지만, 대부분의 경우에는 빅쿼리 설정이 안되어 있을 것입니다. 이 경우 전자상거래 이벤트에 거래 ID가 구현되어 있다면 간편하게 중복 또는 누락을 점검할 수 있습니다. 거래 ID의 경우 GA4에서 중복 전환을 제거하는 역할을 하고 있기 때문에 만약 현재 거래 ID가 구현되어 있지 않다면 다음 문서를 참고하여 반드시 구현하는 것을 권장드립니다.
UA에서는 아래와 같이 탐색 보고서를 생성합니다.
GA4에서는 아래와 같이 탐색 보고서를 생성합니다.
위와 같이 UA와 GA4에서 각각 거래 ID에 대한 탐색 보고서를 생성하면 아래와 같은 케이스들을 예상할 수 있습니다.
데이터 정합성을 비교하기 위한 방법으로 UA에서는 URL에 임의의 UTM을 붙여서 테스트하는 방법을 자주 사용하셨을 것입니다. 그러나 GA4에서는 데이터를 집계할 때 측정된 사용자 수가 너무 적으면 신원 추론을 방지하기 위해 데이터 기준점을 적용하여 대시보드에서 데이터 를 보여주지 않습니다. 따라서 UTM Test를 통해 GA4에서 데이터 정합성을 점검하고자 하는 경우, 데이터 기준점으로 인해 잘못된 판단을 할 가능성이 높습니다. 다만 GA4에서는 UTM Test보다 편리하게 실시간으로 이벤트의 정상 수집 여부를 점검할 수 있는 DebugView라는 수단을 제공합니다.
매드업 데이터팀은 양방향 소통을 통해 더 나은 콘텐츠를 독자분들에게 제공해드리고자 합니다. 저희가 안내 드린 주제 이외에 추가적으로 다뤄졌으면 하는 내용이 있거나, 전문 컨설팅이 필요하신 경우data_consulting_team@madup.com으로 문의 주시면 감사드리겠습니다. 더불어 매드업과 매드업 데이터팀에 대해 좀 더 궁금하시다면 아래 첨부 드리는 소개서 참고 부탁드립니다.
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